Humanoide Roboter 2026, wer sie baut, wer sie benutzt, wo Deutschland steht

Humanoide Roboter sind 2026 keine Vision mehr. In China läuft die erste Massenfertigungslinie mit Kapazität für 10.000 Einheiten pro Jahr. In den USA hat Boston Dynamics auf der CES den ersten produktionsreifen Atlas vorgestellt, alle Slots des Jahres bereits ausverkauft. Tesla, Figure und 1X liefern ihre ersten Heimroboter aus. Und Deutschland? Hat zwei Hoffnungsträger, ein Forschungszentrum am Münchner Flughafen, und einen fränkischen Zulieferer, der zur stillen Schlüsselfigur der ganzen Branche geworden ist. KIPODE trägt die Zahlen, Hersteller und Abhängigkeiten 2026 zusammen, sachlich, mit Quellen, mit Stand-Marker.

1. Das Rennen ist da, und es ist gerade explodiert

Wer den Markt für humanoide Roboter Anfang 2025 betrachtete, sah Prototypen und PR-Videos. Wer ihn im April 2026 betrachtet, sieht eine Industrie. Innerhalb eines einzigen Quartals hat die chinesische Firma AgiBot ihre Produktion von 5.000 auf 10.000 Einheiten verdoppelt, der 10.000ste Roboter wurde am 30. März 2026 ausgeliefert. Unitree hat 2025 rund 5.500 humanoide Roboter verkauft, plant für 2026 zwischen 10.000 und 20.000 Einheiten und hat am 20. März 2026 den IPO-Antrag in Shanghai eingereicht. UBTech rampt sich auf 5.000 Einheiten 2026 hoch, auf 10.000 für 2027.

Auf der amerikanischen Seite ist die Verteilung anders. Boston Dynamics hat am 5. Januar 2026 auf der CES den produktionsreifen elektrischen Atlas vorgestellt, und alle Liefertermine 2026 sind ausverkauft. Hauptabnehmer sind Hyundais Metaplant in Georgia und Google DeepMind. Hyundai, Mehrheitseigner von Boston Dynamics, hat 26 Milliarden US-Dollar in die US-Industrie investiert, darunter eine Roboterfabrik mit Kapazität für 30.000 Einheiten pro Jahr.

Figure AI hat 2025 mit Figure 02 innerhalb von elf Monaten an über 30.000 BMW-X3-Karosserien im Werk Spartanburg mitgearbeitet. Die Fortsetzung Figure 03 läuft über die hauseigene BotQ-Linie mit Kapazität für 12.000 Einheiten pro Jahr und kostet als Heimversion rund 20.000 US-Dollar. 1X Technologies aus Norwegen hat am 27. Oktober 2025 mit dem NEO den ersten Heimroboter vorgestellt, 20.000 Dollar Kaufpreis oder 499 Dollar im Monatsabo, Auslieferung 2026 zunächst in den USA.

Und Tesla Optimus? Bis März 2026 sind etwa 1.000 Einheiten in den Werken Fremont und Texas im internen Einsatz, offizielle Stückzahlen veröffentlicht Tesla nicht. Die Gen-3-Produktion soll im Januar 2026 starten, das Ziel für 2026 liegt bei 50.000 bis 100.000 Einheiten, die Texas-Megafactory mit 5,2 Mio. sq.ft. Erweiterung soll bis Jahresende 2026 stehen. Realistisch erreicht wird vermutlich nur ein Bruchteil davon, aber selbst das wäre gegenüber 2025 ein Vielfaches.

2. Die Vergleichstabelle, wer was wie viel

Für den schnellen Überblick: Die wichtigsten Hersteller, ihre Modelle, Stückzahlen und Preise im April 2026. Stückzahlen 2025 sind belastbar (Liefertermine, IPO-Prospekte), Zahlen für 2026 sind Plan- oder Kapazitätsangaben der Hersteller, die Realität wird in jedem Fall darunter liegen.

k. A. = keine öffentlich belastbare Angabe. Stand: April 2026. Quellen siehe unten.

3. Der deutsche Trick: Wer die Innereien liefert, gewinnt mit

Wer die Zahlen oben liest, könnte den Eindruck bekommen, Deutschland sei in dieser Industrie nicht vorhanden. Das stimmt, wenn man nur auf die fertigen Roboter schaut. Es stimmt nicht, wenn man unter die Hülle schaut. Ein einziger humanoider Roboter braucht rund 28 Frameless Torque Motors, die hochpräzisen Drehmomenten-Motoren in Schultern, Hüften und Knien. Diese Motoren werden weltweit von einer Handvoll Unternehmen aus den USA, Deutschland und der Schweiz dominiert. China hat hier eine Lücke. Und genau in diese Lücke ist im Lauf des letzten Jahres die fränkische Schaeffler AG hineingestoßen, mit einer Konsequenz, die in der deutschen Öffentlichkeit fast niemand wahrgenommen hat.

Schaeffler ist kein Einzelfall. Auch andere deutsche Industrieausrüster, Bosch (Sensorik), Continental, Trumpf (Lasertechnik für Roboter-Optik), Festo (Pneumatik), SICK (Sensoren), sind als Zulieferer in der globalen Humanoiden-Industrie präsent, jedoch ohne die strategische Sichtbarkeit und Konsequenz von Schaeffler. Hinzu kommen Schweizer Firmen wie maxon motor (Sachseln) für hochpräzise Antriebe, ein traditionsreicher Lieferant von DLR, NASA und vielen Robotik-Pionieren.

4. Was Deutschland selber baut, die Hoffnungsträger

Es gibt sie, die deutschen humanoiden Roboter, sie sind nur klein in der Stückzahl und groß in der Bewertung. Drei Namen muss man kennen.

NEURA Robotics, €4 Mrd. Bewertung, €1 Mrd. Auftragsbuch

NEURA Robotics aus Metzingen (Baden-Württemberg) unter Gründer und CEO David Reger gilt als europäischer Hoffnungsträger Nummer eins. Im März 2026 wurde bekannt, dass NEURA in Verhandlungen über eine Funding-Runde von rund 1 Milliarde Euro steht, mit Beteiligung des Krypto-Konzerns Tether, einer Bewertung von 4 Milliarden Euro und einem bereits angesammelten Auftragsbuch von ebenfalls 1 Mrd. Euro. Es ist die größte europäische Investition in humanoide Robotik bisher. Das Modell 4NE-1 Mini soll im Frühjahr 2026 ausgeliefert werden, Gen 3.5 Ende 2026.

Agile Robots, Agile ONE: Serienfertigung in Bayern ab 2026

Die Münchener Agile Robots SE, entstanden als Ausgründung des DLR Oberpfaffenhofen, hat im Januar 2026 ihren ersten echten humanoiden Roboter vorgestellt: Agile ONE. 174 cm groß, 69 kg schwer, 20 kg Tragkraft, 2 m/s Gehgeschwindigkeit. Die Serienfertigung beginnt 2026 in Bayern, ein bewusster Gegenentwurf zu „in China oder gar nicht". Erste größere Präsentation: Hannover Messe 20.–24. April 2026. Agile Robots besitzt zudem seit 2023 die Münchner Franka Robotics, einen Spezialisten für leichte, sichere Cobots.

TUM RoboGym, das Trainingsstudio für eine ganze Roboterflotte

Am 10. März 2026 angekündigt, ab Mitte 2026 in Betrieb: das TUM RoboGym, ein Gemeinschaftsprojekt der TU München (MIRMI) und NEURA Robotics. Standort ist das TUM Convergence Center am LabCampus des Münchner Flughafens, Startfläche 2.300 m², Investition rund 17 Mio. Euro. Nach Eigenangaben der Beteiligten soll es das größte wissenschaftliche Trainingszentrum Europas für Physical AI und humanoide Roboter werden, eine Art „Fitnessstudio" für eine ganze Roboterflotte unter realen Bedingungen.

5. Wer pflegt uns, wenn wir alt sind?

Die zweite große Geschichte hinter der Roboter-Welle ist nicht die Fabrik, sondern die Pflege. Deutschland hat nach Daten von Destatis und Eurostat einen der höchsten Anteile über 65-Jähriger weltweit; rund 22 Prozent der Bevölkerung sind älter als 65, Tendenz weiter steigend. Gleichzeitig fehlen zehntausende Pflegekräfte. Die Doppelheit aus höchstem Bedarf und niedrigstem Angebot macht Deutschland zum logischen Frühadopter humanoider Pflegeroboter, wenn die Technik bezahlbar und sicher genug wird.

Im Forschungsstadium ist die Lage in Deutschland besser, als die öffentliche Wahrnehmung vermuten lässt. Die wichtigsten Projekte:

• Garmi, Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) der TU München. Assistenz- und Geriatronik-Roboter, der Flaschen öffnen, Mahlzeiten servieren und Videoanrufe vermitteln kann. Benannt nach Garmisch-Partenkirchen.
• Robody, Devanthro, Garching. Humanoider Roboter für Heimpflege, in echten Haushalten getestet. Kann fein zweihändig handeln (Aufräumen, Spielen, Brettspiele).
• JuBot, „Jung bleiben mit Robotern", Karlsruher Institut für Technologie. Vielseitige Assistenzrobotik für den Alltag älterer Menschen.
• SMILE, Pflegeroboter-Ökosystem des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR). Bestehend aus dem Rollstuhlroboter EDAN, dem humanoiden Justin und der haptischen Fernbedienung HUG.

Was diesen Projekten fehlt, ist nicht die Forschung, sondern der Übergang vom Labor in die Skalierung. Hier hat Deutschland eine offene Flanke: Während China und die USA mit Massenfertigung bereits Erfahrung sammeln, was die Roboter im Realbetrieb können und nicht können, bleiben deutsche Pflegeroboter in der Pilotphase. Ohne politischen Hebel, Pflegeversicherung, Krankenkassen, klare regulatorische Pfade, wird sich das nicht ändern.

6. Warum der Strompreis darüber entscheidet

Humanoide Roboter sind, was Energieverbrauch betrifft, doppelt anspruchsvoll: Die Roboter selbst verbrauchen Strom für Antrieb und Onboard-Computing, ihre Trainingsmodelle verbrauchen ein Vielfaches in den dazugehörigen KI-Rechenzentren. Wer humanoide Roboter in großen Stückzahlen fertigen will, braucht zudem Aluminium, Kupfer, Kohlefaser, Halbleiter, alles Industrien mit dreistelligen Megawattstunden-Verbräuchen. Der Industrie-Strompreis ist damit nicht eine Begleitvariable, sondern die Standortfrage.

7. Die Falle: Lieferketten-Abhängigkeit

8. Mai 2026, was sich technisch verschoben hat

Zwischen Mitte April und Mitte Mai 2026 sind zwei Ereignisse passiert, die die Diskussion ein Stück konkreter machen. Beide haben mit derselben Frage zu tun: Wann arbeiten humanoide Roboter nicht mehr nur in der Demo, sondern in der Fertigung? Die zwei Antworten kommen aus zwei Welten. Eine aus dem kalifornischen Figure AI-Lager mit einem Live‑Stream im Web. Eine aus dem Siemens-Elektronikwerk in Erlangen mit einer Pressemitteilung am 16. April. Sie sind nicht vergleichbar im Setup, aber sie ergänzen sich.

Figure AI: 100.000 Pakete in 81 Stunden mit Helix 02

Ab dem 13. Mai 2026 ließ Figure AI vier Figure 03-Roboter in einer Versuchs‑Logistikhalle Pakete von einem Förderband nehmen, den Barcode auslesen, das Paket so drehen, dass der Barcode nach unten zeigt, und es auf ein anderes Förderband legen. Das Ganze als 24/7-Livestream auf X und YouTube, vier baugleiche Roboter, die ihre Batterien autonom selbst tauschten. Aufgabe und Geschwindigkeit entsprechen menschlicher Schichtarbeit, das Tempo lag bei rund drei Sekunden pro Paket.

Die technische Grundlage ist Helix, Figures eigenes Vision‑Language‑Action-Modell. Helix arbeitet in zwei Ebenen: System 2, ein Bild‑Sprach‑Modell mit etwa sieben Milliarden Parametern, das die Szene auf rund 7 bis 9 Hertz versteht und plant; System 1, eine sichtgesteuerte Bewegungs‑Policy, die die Aktuatoren bei 200 Hertz ansteuert. In der Logistik‑Version, die Figure im Februar 2025 ausführlich dokumentiert hat (figure.ai/news/helix-logistics), kamen unter anderem eine Stereo‑Sicht für Tiefen‑Schätzung, gelernte Selbst‑Kalibrierung für die Übertragung der Policy auf jeden einzelnen Roboter ohne manuellen Kalibrierungsaufwand, und ein Test‑Time‑Speed‑Up („Sport‑Mode") dazu, mit dem die Policy bis zu 50 Prozent schneller läuft als ihre Trainings‑Demonstration. Die Demo‑Halle ist keine echte Fabrik, die Pakete sind eine eng definierte Aufgabe, und kein Auftraggeber außerhalb von Figure hat die Zahlen unabhängig nachgemessen.

Siemens Erlangen: HMND 01 Alpha vom britischen Humanoid Ltd.

Im Januar 2026 lief im Siemens‑Elektronikwerk in Erlangen über zwei Wochen ein anderer Versuch. Der HMND 01 Alpha, ein radgetriebener Humanoid des britischen Startups Humanoid Ltd. (London/Boston/Vancouver, gegründet 2024 von Artem Sokolov, rund 200 Mitarbeiter), bewegte autonom Logistik‑Tote in einer laufenden Produktionsumgebung neben Menschen und anderen Transportsystemen. Anders als bei Figure war das kein Livestream, sondern Siemens nutzte das eigene Werk als ersten echten Industrie‑Testfall.

Der Roboter selbst läuft auf dem NVIDIA Physical AI Stack: NVIDIA Jetson Thor als Onboard‑Recheneinheit, Isaac Sim für die Simulation der Bewegungsabläufe vor dem realen Einsatz, Isaac Lab für das Verstärkungs‑Lernen der Policies. Eingebunden wurde der Humanoid in das Werk über die Siemens Xcelerator‑Plattform, die den digitalen Zwilling, die SPS‑Roboter‑Schnittstelle, das Flotten‑Management und die industrielle Kommunikation bereitstellt. Diese Integration ist der eigentliche Punkt der Erlanger Demonstration: Ein Roboter, der nicht in einer Versuchsbude steht, sondern in einem Werk mit anderen automatischen Transportsystemen, Maschinen und Menschen synchron läuft. Laut Siemens und Humanoid hat die simulationsgetriebene Entwicklung außerdem dazu geführt, dass der Prototyp in sieben statt der branchenüblichen 18 bis 24 Monate fertig war.

Was die zwei Daten zusammen zeigen

Die zwei Versuche sind nicht das Gleiche. Figure zeigt Ausdauer und generalistische Autonomie in einer kontrollierten Demo‑Halle, mit beeindruckenden Zahlen, aber ohne fremden Auftraggeber. Siemens zeigt Zuverlässigkeit in einer realen Fertigung mit Anbindung an die Werkssteuerung, dafür mit deutlich kleineren Zahlen und einer einzelnen Aufgabe. Im Lieferketten‑Bild des Kapitels davor ist es interessant, dass beide Versuche von einer britischen bzw. amerikanischen Hardware leben, deren Aktuatoren, Lager und Antriebe aber zu einem signifikanten Teil aus Deutschland kommen (siehe Schaeffler). Die deutsche Frage ist deshalb weniger „Wann bauen wir unseren eigenen Helix‑Roboter?" als „Wann setzen wir die hier vorhandenen Komponenten in eigene Fertigungs‑Demonstrationen um?". Erlangen ist der Anfang einer Antwort, mehr nicht.

9. Was jetzt zählt, ehrliche Schlussfolgerungen

Erstens: Das Rennen ist nicht mehr offen, was die Stückzahlen angeht. China führt 2026 mit Abstand. Wer das ändern will, müsste politisch und industriell innerhalb von zwei bis drei Jahren mit zweistelligen Milliardensummen reagieren, und dafür gibt es in Deutschland aktuell weder den politischen Willen noch das Bewusstsein für die Dringlichkeit.

Zweitens: Das Rennen ist offen, was die Wertschöpfung angeht. Ein Robot kostet zwischen 16.000 und 200.000 Dollar. Davon sind 30–40 Prozent Aktuatoren, Antriebe, Sensoren und Halbleiter, also genau das, was deutsche und schweizerische Zulieferer bauen können. Hier gibt es Spielraum, der über das nächste Jahrzehnt hinweg substanziell ist. Schaeffler ist der Beweis.

Drittens: Das Rennen ist verloren, wenn Deutschland nicht den eigenen Bedarf erkennt. Pflegenotstand, Fachkräftemangel, alternde Industriearbeiter, Deutschland hätte den höchsten Bedarf an humanoiden Robotern in Europa. Wenn dieser Bedarf nicht in eine politische Strategie übersetzt wird, werden wir die Roboter, die wir am dringendsten brauchen, in Shenzhen kaufen müssen.

Viertens, und das ist die Kipode-These: Es gibt keinen Blindflug bei einem solchen Thema. Die Zahlen sind da, die Trends sind eindeutig, die Lieferketten sind kartiert. Wer 2026 noch glaubt, humanoide Roboter seien Zukunftsmusik, hat entweder die letzten zwölf Monate verschlafen, oder will die Realität nicht sehen. Beides kann sich Deutschland nicht mehr leisten.

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